ANALISIS KUALITAS CITRA SNR DAN CNR PADA PEMERIKSAAN MANUS DENGAN MENGGUNAKAN PHYTON
Keywords:
Python, Kualitas Citra, Radiografi, Manus, SNR, CNR, Filter Gaussian, Prosesing Citra, NoiseAbstract
Latar Belakang: Kualitas citra radiografi memiliki peran penting dalam menunjang ketepatan diagnosis, terutama pada pencitraan bagian tubuh dengan struktur kompleks seperti manus. Penilaian kualitas citra dapat dilakukan secara objektif menggunakan parameter Signal to Noise Ratio (SNR) dan Contrast to Noise Ratio (CNR). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peningkatan kualitas citra radiografi manus berdasarkan nilai SNR dan CNR setelah dilakukan pengolahan menggunakan filter Gaussian melalui bahasa pemrograman Python. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental dengan data berupa 10 citra radiografi manus format DICOM dari Instalasi Radiologi RSUD Panembahan Senopati Bantul. Citra diolah menggunakan Python melalui Google Colab dengan tahapan unggah data, penghubungan ke Google Drive, pemilihan ROI secara manual, penerapan filter Gaussian, dan perhitungan nilai mean, standar deviasi, noise, SNR, serta CNR. Nilai-nilai tersebut dibandingkan sebelum dan sesudah pengolahan untuk menilai peningkatan kualitas citra. Hasil: pengolahan citra dengan filter Gaussian secara signifikan meningkatkan kualitas citra radiografi manus. Nilai SNR meningkat sebesar 35,90%, dari 78 menjadi 106, yang mengindikasikan perbandingan sinyal terhadap gangguan noise menjadi lebih baik. CNR juga mengalami peningkatan sebesar 3,30%, dari 6 menjadi 6,198, menunjukkan bahwa objek dan latar belakang citra menjadi lebih mudah dibedakan. Nilai noise menurun sebesar 36,75%, dari 2 menjadi 1,264, yang berarti noise pada citra berhasil ditekan. Terjadi peningkatan pada nilai mean intensity sebesar 0,68%, dari 119 menjadi 119,805, serta penurunan standar deviasi intensitas sebesar 5,23%, dari 14 menjadi 13,267. Kesimpulan: Pengolahan citra radiografi manus menggunakan filter Gaussian dalam program Python terbukti dapat meningkatkan kualitas citra secara kuantitatif, terutama dalam hal kontras dan kejernihan tampilan struktur. Pendekatan ini dapat menjadi alternatif praktis dalam analisis citra radiografi digital tanpa harus mengubah parameter eksposi. Pengembangan kedepan disarankan program dilengkapi tampilan interaktif DICOM viewer agar pemilihan ROI lebih cepat serta otomatis ROI dengan deteksi objek untuk meningkatkan akurasi dan konsisten
References
Alzyoud, K., Hogg, P., Snaith, B., Flintham, K., & England, A. (2019). Impact of body part thickness on AP pelvis radiographic image quality and effective dose. Radiography (London, England : 1995), 25(1), e11–e17. https://doi.org/10.1016/j.radi.2018.09.001
Arifah, A. N., Kartikasari, Y., & Murniati, E. (2021). Comparative Analysis of the Value of Signal To Noise Ratio (Snr) At Mri Ankle Joint Examination Using Quad Knee Coil and Flex/Multipurpose Coil. JImeD, 3(1), 220–224.
Astria, R. (2024). Analisis Kualitas Citra Radiografi Cr Dengan Signal To Noise Ratio (Snr) Dan Contras To Noise Ratio (Cnr) Menggunakan Microdicom. Interdisciplinary Journal of MedTech and EcoEngineering (IJME) DOI, 1(1), 1–9.
Behling, R. (2015). Modern Diagnostic X-Ray Sources. In Modern Diagnostic X-Ray Sources. https://doi.org/10.1201/b18655
Chen, X., Tsai, M. Y., Wolynes, P. G., da Rosa, G., Grille, L., Calzada, V., Ahmad, K., Arcon, J. P., Battistini, F., Bayarri, G., Bishop, T., Carloni, P., Cheatham, T. E., Collepardo-Guevara, R., Czub, J., Espinosa, J. R., Galindo-Murillo, R., Harris, S. A., Hospital, A., … Crothers, D. M. (2018). No perancangan program pyton untuk pengurangan noise pada pada pengolahan data geomagnetik menggunakan metode moving average dan FFT ( fast fourier transform). Nucleic Acids Research, 6(1), 1–7. http://dx.doi.org/10.1016/j.gde.2016.09.008%0Ahttp://dx.doi.org/10.1007/s00412-015-05438%0.
Hidayah, S., Sutanto, H., Rudi, D., & Thohir, S. (2015). Pengaruh Perubahan Tr Terhadap Nilai Cnr Dan Efisiensi Kontras Pada Citra Mri Head Sequence T1 Weighted Image. Youngster Physics Journal, 4(1), 93–98.
Irsal, M., Alfajri, M. R., Ananta, V. D., Anwar, K., & Sriyatun, S. (2021). Optimasi Penggunaan Faktor Eksposi Pemeriksaan Ossa Manus dengan Kualitas Citra Objektif dan Subjektif. Jurnal Kesehatan, 12(3), 359–365. https://doi.org/10.26630/jk.v12i3.2653
K Alzyoud 1, P Hogg 2, B Snaith 3, K Flintham 4, A. E. (n.d.). Radiography_20250505 (1).
Luh Gede, P. S., Ratini, N. N., & Iffah, M. (2020). Pengaruh Variasi Tegangan Tabung Sinar-X terhadap Signal to Noise Ratio (SNR) dengan Penerapan Anode Heel Effect menggunakan Stepwedge. Buletin Fisika, 22(1), 20. https://doi.org/10.24843/bf.2021.v22.i01.p04
Nirmala, F. U. (2019). The Effect Of Number Of Excitation (Nex) Variation And Blade Technique On T2 Image Quality TSE Sagital Knee MRI. Jurnal Biosains Pascasarjana, 21(1), 32. https://doi.org/10.20473/jbp.v21i1.2019.32-47
Rais, M. R., & Darmini, D. (2018). Effect of Receive Bandwidth’S Variation To Signal To Noise Ratio (Snr) and Contrast To Noise Ratio (Cnr) on Mri Examination of Cervical With T2 Weighted Fast Spin Echo Sequenc Hernia Nuckleus Pulposus (Hnp) Case. Jurnal Imejing Diagnostik (JImeD), 4(2), 98. https://doi.org/10.31983/jimed.v4i2.4009
Saefulloh Henky. Masrochah Siti. Fatimah. (2018). Perbedaan Kualitas Citra SNR Pada Penggunaan SENSE Pada Pemeriksaan MRCP Pada Sekuns TSE Potongan T2 Coronal. JImeD, Vol. 4(No. 2), 85–89.
Sugeng, D. dkk. (n.d.). Optimasi Pencitraan Verifikasi Geometri Radioterapi Dengan Computed Radiography ( CR ) Penyusun :
Wagola, R., Ade, I., Liscyaningsih, N., Dewi, S. N., Radioligi, P. D., Yogyakarta, U., Kesehatan, F. I., & Aisyiyah, U. (2025). Cranium Dengan Menggunakan Teknologi Virtual Grid Dan Physical Grid. 6, 3860–3866.
Wibowo, N. P. E., Susilo, & Sunarno. (2016). Uji Citra Hasil Eksposi Radiografi Digital. Uji Profisiensi Citra Hasil Eksposi Sistem Radiografi Digital Di Alboratorium Fisika Medik UNNEs, 5(2), 27–31. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/upj/article/view/18537
