KLASIFIKASI POHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORTIMA C45 UNTUK KASUS PEMILIHAN PRODUK
Keywords:
Hormones, Azolla sp, fermentation, growth, productionAbstract
Customer service pada sebuah perusahaan menjadi garda utama bagi layanan perusahaan ke konsumen, terutama terkait dengan produk yang dihasilkan oleh perusahaan. Setiap konsumen menginginkan produk yang tepat bagi dirinya., apalagi terkait dengan produk kecantikan. Banyaknya jenis dan varian produk, beragamnya masalah konsumen, dan terbatasnya jumlah pegawai customer service membuat waktu yang dibutuhkan untuk konsultasi produk menjadi lebih banyak. Untuk itu dibutuhkan model yang dapat memberikan pilihan produk yang tepat bagi konsumen. Model klasifikasi pemilihan produk yang tepat bagi konsumen menjadi salah satu solusi.
Model klasifikasi yang dibuat menggunakan algoritma C45 untuk membangun pohon keputusan yang akan digunakan dalam klasifikasi pemilihan produk. Kriteria yang digunakan dalam klasifikasi ini adalah jenis kulit, masalah kulit utama, masalah kulit wajah lainnya, dan umur. Rekomendasi yang diberikan oleh sistem berupa jenis masker yang terdiri dari 3 varian. Data yang digunakan untuk pembuatan pohon keputusan berjumlah 206 dan pohon keputusan yang dihasilkan bersifat statis.
Dari data yang ada dihasilkan 114 rule keputusan dengan akurasi hasil sebesar 96%.
References
Sumit Saha, 2018, What is the C4.5 algorithm and how does it work?, https://towardsdatascience.com
Eka Pandu Cynthia, Edi Ismanto, 2018, Metode Decision Tree Algoritma C.45 dalam mengklasifikasi data penjualan bisnis gerai makanan cepat saji, Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Onformatika (JURASIK), Volume 3.
Fitria Marisa, Anastasia L Maukar, 2022, Analisa Prediksi Varietas Buah Salak yang Sesuai dengan Lahan Daerah Kabupaten Banjarnegara menggunakan Algoritma C54, Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, Vol 8 No 1.
Happy T., Dinda Pingsimoni, Indra Samsie, Nurul Aini, 2022, Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma C45 dalam Menentukan Pola Pembelian Pakaian Syar’I yang Terjual, Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI), Vol 15 No 1.
Harry Dhika, Fitriana Destiawati, 2017, Penerapan Algoritma C45 untuk Penilaian Karyawan pada Restoran Cepat Saji, Proceeding Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya, Vol 3.
Nurlindasari Tamsir, Asrul Syam, Nirwana, Asmah Akhriana, Indo Intan, Vivi Rosida, 2021, Algorithm C4.5 in Classifying Health of Cat, Journal of Information Technology and Its Utilization, Volume 4, Issue 2.
Prameswari Reska Agami, Intan Yuniar Purbasari, Basuki Rahmat. 2021. Penentuan Penggunaan Lulur dan Masker Organik Sesuai dengan Diagnosa Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5., tesis, UPN Veteran Jatim.
Han, J., Kamber, M., Pei, J., 2012, Data mining: concepts and techniques – 3rd ed, Elsevier Inc.
